GPU服务器和CPU服务器的区别对比及应用场景

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GPU服务器和CPU云服务器有什么区别?在使用场景上GPU更适用于人工智能、图形处理领域,CPU和GPU是两种不同的处理器,CPU倾向于程序控制、顺序执行,GPU受CPU控制,服务器百科分享GPU服务器和CPU服务器的区别对比及应用场景:

GPU服务器和CPU服务器

CPU(Central Processing Unit)中央处理器,用于发号施令,类似总指挥,CPU具有很强的通用性来处理各种不同的数据类型;而GPU(Graphics Processing Unit)图形处理器,适用于高度统一的计算需求,科学计算、深度学习及图形处理等。

CPU和GPU架构有很大的区别,服务器百科分享腾讯云发布的CPU和GPU架构区别:

GPU服务器和CPU服务器的区别对比及应用场景

CPU和GPU架构区别


如上图所示,GPU相对于CPU架构简单,但是GPU具有众多计算单元,适合大规模数据处理;CPU结构复杂,适用于程序控制调用,GPU无法单独工作,GPU由CPU控制调用。可以参考下表:

维度 GPU CPU
核心数量 数千个加速核心(双卡 M40 高达 6144 个加速核心) 几十个核心
产品特点 1. 高效众多的运算单元(ALU)支持并行处理
2. 多线程以到达超大并行吞吐量
3. 简单的逻辑控制
1. 复杂的逻辑控制单元
2. 强大的算数运算单元(ALU)
3. 简单的逻辑控制
适用场景 计算密集、易于并行的程序 逻辑控制、串行运算的程序

来源:GPU云服务器概述 - 腾讯云

因此,一些人工智能领域,如深度学习是GPU服务器的典型应用场景;一些高帧率的游戏画面和高质量的特效也需要交给GPU处理。

目前GPU服务器可选择自建也可以选择GPU云服务器,目前阿里云和腾讯云都有GPU云服务器提供,GPU云服务器相对自建来讲使用方便、简单易用、更安全,而且价格也会便宜一些:

GPU云服务器:

阿里云:阿里云GPU云服务器详解
腾讯云:腾讯云GPU云服务器详解

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