GPU服务器和CPU服务器的区别对比及应用场景

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GPU服务器和CPU云服务器有什么区别？在使用场景上GPU更适用于人工智能、图形处理领域，CPU和GPU是两种不同的处理器，CPU倾向于程序控制、顺序执行，GPU受CPU控制，服务器百科分享GPU服务器和CPU服务器的区别对比及应用场景：

GPU服务器和CPU服务器

CPU（Central Processing Unit）中央处理器，用于发号施令，类似总指挥，CPU具有很强的通用性来处理各种不同的数据类型；而GPU（Graphics Processing Unit）图形处理器，适用于高度统一的计算需求，科学计算、深度学习及图形处理等。

CPU和GPU架构有很大的区别，服务器百科分享腾讯云发布的CPU和GPU架构区别：

如上图所示，GPU相对于CPU架构简单，但是GPU具有众多计算单元，适合大规模数据处理；CPU结构复杂，适用于程序控制调用，GPU无法单独工作，GPU由CPU控制调用。可以参考下表：

维度	GPU	CPU
核心数量	数千个加速核心（双卡 M40 高达 6144 个加速核心）	几十个核心
产品特点	1. 高效众多的运算单元（ALU）支持并行处理 2. 多线程以到达超大并行吞吐量 3. 简单的逻辑控制	1. 复杂的逻辑控制单元 2. 强大的算数运算单元（ALU） 3. 简单的逻辑控制
适用场景	计算密集、易于并行的程序	逻辑控制、串行运算的程序

来源：GPU云服务器概述 - 腾讯云

因此，一些人工智能领域，如深度学习是GPU服务器的典型应用场景；一些高帧率的游戏画面和高质量的特效也需要交给GPU处理。

目前GPU服务器可选择自建也可以选择GPU云服务器，目前阿里云和腾讯云都有GPU云服务器提供，GPU云服务器相对自建来讲使用方便、简单易用、更安全，而且价格也会便宜一些：

GPU云服务器：

阿里云：阿里云GPU云服务器详解
腾讯云：腾讯云GPU云服务器详解